Intellij(인텔리제이)와 AWS의 RDS(MySql)와 S3 연동-04

February 1st, 2021





Intellij 프로젝트 생성 및 RDS 연동




이제 인텔리제이 프로젝트를 만들어 보자.

new Project를 눌러서 프로젝트를 만든다.

new project


  • Group -> com.young.s3
  • Artifact -> s3test.
  • Type -> Gradle
  • Language -> Java
  • Packaging -> War

이렇게 설정하고 Next를 누른다.

new project name


Dependencies

  • SpringBoot DevTools
  • Lombok
  • Spring Web
  • Thymeleaf
  • Spring Data JPA

이렇게 설정하고 Next를 누른다.

new project dependency


마지막으로 Finish를 누른다.

new project dependency


build.gradle 설정하기

주석으로 써진 부분을 보면 mysql를 쓰기 위해 넣어준 코드와 AWS S3를 쓰기 위해서 코드를 써놓는다.


plugins {
    id 'org.springframework.boot' version '2.4.2'
    id 'io.spring.dependency-management' version '1.0.11.RELEASE'
    id 'java'
}

group = 'com.young.s3'
version = '0.0.1-SNAPSHOT'
sourceCompatibility = '15'

configurations {
    compileOnly {
        extendsFrom annotationProcessor
    }
}

repositories {
    mavenCentral()
}

dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
    runtimeOnly 'mysql:mysql-connector-java'
    compileOnly 'org.projectlombok:lombok'
    annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'
    //mysql
    compile group: 'mysql', name: 'mysql-connector-java', version: '8.0.22'
    testImplementation ('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test'){
        exclude group: 'org.junit.vintage', module: 'junit-vintage-engine'
    }
    // AWS S3
    implementation group: 'org.springframework.cloud', name: 'spring-cloud-starter-aws', version: '2.2.1.RELEASE'
}

application.properties 설정

  • 엔드포인트: 본인의 엔드포인트
  • 계정명: rds 인스턴스 만들었을 때 입력했던 마스터 사용자 이름
  • 비번: rds 인스턴스 만들었을 때 입력했던 마스터 암호
  • 디비명: 아래 그림 참고

아래 3줄은 어플리케이션을 실행했을 때 실제 인텔리제이에서 실행하는 query를 표시해 준다.

디비명은 이 그림과 같이 mysql workbench에서 SCHEMAS에서 만든 데이터베이스 명으로 한다. dbName 


spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://엔드포인트:3306/디비명?serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=계정명
spring.datasource.password=비번 
cloud.aws.region.static=ap-northeast-2
cloud.aws.region.auto=false
cloud.aws.stack.auto=false

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true
spring.jpa.show-sql=true

이전에 만든 rds에서 엔드포인트를 복사해서 붙여넣는다.

endPoint


Intellij Database 설정

ctrl+shift+a를 누르게 되면 search를 할 수가 있는데 여기서 database를 입력하고 누른다.

search


그 다음에 플러스 버튼을 datasource를 선택하고 mysql누르고 생성을 한다.

datasource


하나의 창이 뜨게 된다.

  • Name: 이름
  • Host: 엔드포인트
  • User: 마스터 사용자 이름
  • Password: 마스터 사용자 암호

이렇게 쓰고 Test Connection를 누르게 되면 저렇게 초록색 체크 표시가 나온다. 이제 OK를 누르고 생성을 하면 된다.

create


프로젝트 구성

프로젝트 구성은 이런 식으로 구성한다.

project_structure


먼저 데이터베이스가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 domain/entity 아래 GalleryEntity 코드를 먼저 작성한다.

여기서 @Table(name=”gallery”) 부분에서 빨간줄이 나와도 괜찮다.

package com.young.s3.s3test.domain.entity;

import lombok.*;

import javax.persistence.*;

@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)
@Getter
@ToString
@Builder
@Table(name="gallery")
@Entity
public class GalleryEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy= GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(length = 50, nullable = false)
    private String name;

    @Column(length = 50, unique = true, nullable=false)
    private String phoneNum;

    @Column(columnDefinition = "TEXT")
    private String filePath;

}

그리고 JPA 사용을 위해서 GalleryRepository 인터페이스 코드를 작성한다

package com.young.s3.s3test.domain.repository;

import com.young.s3.s3test.domain.entity.GalleryEntity;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

public interface GalleryRepository extends JpaRepository<GalleryEntity, Long> {
}

어플리케이션을 시작해보자

이렇게 gallery 테이블이 만들어진 것을 볼 수 있다.

schema


그리고 다시 오른쪽에 Database 창에 가서 rds-test 옆에 1of5라고 되어 있는 것을 클릭해 본다.

1of5


그러다 보면 스키마 리스트가 나오는데 여기서 자신이 만든 데이터베이스 이름, 여기선 rds_test를 체크한다.

check


체크하고 나면 방금 어플리케이션을 실행해서 만든 필드들이 나타나는 것을 볼 수 있다.

checkok


다음 게시물에서는 인텔리제이에서 프로젝트를 만들고 실질적으로 이전 게시물에서 생성한 RDS와 S3를 연동해보도록 하겠다.

다음 게시물에서는 이제 S3를 연동하고 마무리를 해보자

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