PyPy3
어제 파이썬으로 백준 문제를 풀다가 Python3 언어로 제출했는데 시간 초과가 났다. 하지만 설마? 라는 마음에 PyPy3로 돌려봤는데 문제가 맞았다!! 왜 그런 것일까?… PyPy3가 뭔지 궁금해 졌다. 그래서 구글링해서 stackoverflow에 올라온 답변에 대해서 해석하는 시간을 가지려 한다.
발해석 주의..
우리가 일반적으로 파이썬 프로그래밍 언어에 대해서 말할 때 파이썬 그 언어 자체를 의미하기도 하지만 그 실행 방식를 의미하기도 한다. 파이썬은 다양한 방식으로 구현할 수 있는 언어 사양이다.
파이썬 프로그래밍 언어의 디폴트 실행은 Cpython이다(python3에 대해 말하는 것은 Cpython를 의미하는 것과 같다). Cpython은 C 언어로 만들어졌다는 의미이다. Cpython은 파이썬 소스 코드를 intermediate bytecode로 컴파일하는데 이것은 Cpython 가상 머신으로부터 실행된다.
Jython은 자바 플랫폼에서 실행가능한 파이썬 프로그래밍 언어의 구현이다. Jython 프로그램은 파이썬 모듈을 사용하는 대신 자바 클래스들을 사용한다. Jython은 자바 바이트 코드로 컴파일하게 되는데 이는 자바 가상 머신에 의해 실행될 수 있다.
PyPy, 우리가 만약 우리의 코드가 더 빨리 실행되길 원한다면 사용해야 한다 -Guido can Rossum (파이썬의 창시자). 파이썬은 다이나믹 프로그래밍 언어이다. 파이썬은 디폴트로 Cpython 실행으로 인해 파이썬 소스코드를 바이트 코드로 컴파일 해주는데 이는 기계 코드(원시 코드, native code)와 비교해서 느리다. 여기에 PyPy가 빛을 바랜다.
PyPy는 파이썬으로 만들어진 파이썬 프로그래밍 언어의 구현이다. 인터프리터는 RPython(파이썬의 한 언어)으로 만들어졌다. PyPy는 Just In Time (JIT) 컴파일 작업을 한다. 쉽게 말해서, JIT은 컴파일 도구를 사용하여 인터프리터 시스템을 더 효율적이고 빠르게 만든다. 그래서 기본적으로 JIT은 소스코드를 원시코드(native code)로 컴파일하는 작업을 더 빠르게 만든다. PyPy는 거대한 병렬처리를 지원하는 마이크로 쓰레드를 제공하는 stackless 모드 대한 기본 지원도 제공한다. Python은 대략 CPython보다 7.5배 빠른 것으로 알려져 있다.
